痛点
各业务系统数据分散,存在数据孤岛
传统数据仓库无法支持业务实时性,以及快速响应
产品数据分散,产品ID不统一
无法了解渠道布局,空白市场等情况
难以对业务问题进行深入分析和跟踪改善
对超期库存难以进行分析与定位。对产品质量问题跟踪困难,改善效率低下
方案和优势
拉通企业全流程数据,沉淀企业数据资产
基于大数据分布式计算及实时流数据处理技术,构建海量数据处理能力及实时计算分析能力,满足业务时效性要求
经营状态全局分析诊断,提高运营、生产、供应链效率
通过搭建数据分析模型对库存数据进行分析挖掘,快速定位工厂及DC仓库中库存异常的品类及数量
提升数字化质量管理水平
构建质量信息化闭环体系,基于故障逻辑树及条码追溯模型,快速识别质量问题,并进行持续跟踪闭环
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