痛点
营收、利润下降
受疫情大环境影响,营收及利润下降趋势无法遏制
库存积压严重
无数据的销售预测模型,进、销、存缺乏协同,商品过期及库存积压严重
营销乏力
缺乏数字化运营,营销模式单一,会员拉新、复购能力偏弱
服务能力弱
缺乏会员的深度洞察,对会员生命周期管理缺乏有效的数据管理
方案和优势
智能营销推荐
通过对会员的人群圈选、精准会员画像(CDP),实现数字化营销(MAP)及千人千面推荐
智能补货
通过机器学习算法模型,提高预测精度,结合店内库存监控、缺货损失监控、临期超期监控等,完成库存情况的实时预警,实现进销协同,提高库存的资金周转率
店长宝典
沉淀优秀店长经验,赋能指导其他店长,系统自动分析核心业务指标,给出简洁易懂的经营指导意见,实现成功门店的可复制性
智能选品、定价
建立人货、人渠、商渠匹配模型,实现智能铺货、智能选品、智能定价
客户案例
  • 鲜丰水果
  • 鲜风
  • 某大型商超集团
依托DataNuza,整合会员全域数据,构建会员标签体系,并为品牌提供了简单易用的会员智能化运营工具,依据对效果的判断反哺客群运营策略。市场活动投放更为精准,费用降低,同时票券、营销活动的触达转化率不断刷新历史记录,三个月内触达转化率就从1%左右提升到了3%-6%,最高到了8%。
使用产品/服务:DataSimba
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