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面对金融机构繁杂多样的数据，提供高效、安全的数据治理解决方案，并提供金融消费者画像，营销获客、运营优化、风险预警等。

痛点

数据标准不一

缺乏统一的数据指标管理，不同系统数据不通，指标口径不一致

缺乏用户画像

主要依赖结果数据分析，缺乏基于多渠道业务行为的全视角洞察

渠道运营精细化程度低

基于不同渠道客群特征，缺少客群洞察和偏好分析，难以高效运营

方案和优势

营销获客

基于消费者画像和偏好特征，实现个性化推荐，挖掘潜在金融需求，高效获客

用户忠诚

基于客户生命周期管理，提升新客户留存、降低客户流失，实现客户赢回和忠诚度提升

运营优化

通过大数据分析，基于渠道客群画像，辅助渠道运营策略的优化和调整

风险管控

基于多维数据分析和大数据算法，针对场景提供风险预警模型

客户案例

某股份制银行

基于消费者画像和消费特征偏好预测，推送积分兑换活动，提升客户活跃度。

使用产品/服务：DataSimba

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