痛点
缺乏统一数据视图
数据资源散落在多个业务系统中,无法快速发现、识别有价值的数据并纳入数据资产
数据孤岛普遍存在
企业普遍存在数据孤岛问题,阻碍了业务系统间数据共享,降低了资源利用率和数据的可得性
数据质量参差不齐
数据质量问题直接导致了数据统计分析不准确、监管业务难、高层领导难以决策等问题
缺乏数据价值
管理体系
管理体系
企业没有建立起有效管理和应用数据的模式,缺乏释放数据价值的“最优路径”
产品优势
数据资产盘点
实现所有数据源的统一登记和展现,消除因为信息不对称导致不同部门之间数据的重复存储和抓取,共同完善底层数据资源扩充和共享。
数据标准与模型
在原有数据编码标准基础上建立统一的数据标准体系,基于OneData方案结合业务特性构建企业级数据架构总线,为管理数据资产、发掘数据价值提供基础。
全链路数据质量管理
全链路数据质量管理可以使企业获得干净、结构清晰的数据,是企业提供对外数据服务、发挥大数据价值的必要前提,也是企业开展数据资产管理的重要目标。
数据价值评估
从数据资产收益的维度出发,对数据质量价值、数据稀缺性和时效性、数据应用场景经济性等维度进行评估,最大可能地提升数据应用价值。
客户案例
- 华勤通讯
- 杭州未来科技城
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